🙌 문제 설명
완호가 관리하는 어떤 데이터베이스의 한 테이블은 모두 정수 타입인 컬럼들로 이루어져 있습니다. 테이블은 2차원 행렬로 표현할 수 있으며 열은 컬럼을 나타내고, 행은 튜플을 나타냅니다.
첫 번째 컬럼은 기본키로서 모든 튜플에 대해 그 값이 중복되지 않도록 보장됩니다. 완호는 이 테이블에 대한 해시 함수를 다음과 같이 정의하였습니다.
- 해시 함수는 col, row_begin, row_end을 입력으로 받습니다.
- 테이블의 튜플을 col번째 컬럼의 값을 기준으로 오름차순 정렬을 하되, 만약 그 값이 동일하면 기본키인 첫 번째 컬럼의 값을 기준으로 내림차순 정렬합니다.
- 정렬된 데이터에서 S_i를 i 번째 행의 튜플에 대해 각 컬럼의 값을 i 로 나눈 나머지들의 합으로 정의합니다.
- row_begin ≤ i ≤ row_end 인 모든 S_i를 누적하여 bitwise XOR 한 값을 해시 값으로서 반환합니다.
테이블의 데이터 data와 해시 함수에 대한 입력 col, row_begin, row_end이 주어졌을 때 테이블의 해시 값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
☑️ 제한사항
💡 풀이
1. 정렬
첫번째 컬럼을 기준으로 오름차순 정렬
값이 같을 경우 첫번째 컬림 기준 내림차순 정렬
2. 해시 계산
데이터를 돌면서 row_begin, row_end 범위내에 있을 경우 3번 조건 계산식을 실행한다.
reduce 합산
각 컬럼 값 cv (i+1)로 나눈 나머지를 pv 로 합산한다. 초기값은 0
function solution(data, col, row_begin, row_end) {
var answer = 0;
data.sort((a, b) => {
if(a[col-1] === b[col-1]) {
return b[0] - a[0];
} else {
return a[col-1] - b[col-1];
}
});
data.forEach((arr, i) => {
if(row_begin-1 <= i && i <= row_end-1) {
answer ^= arr.reduce((pv, cv) => { return pv + cv%(i+1)}, 0)
}
});
return answer;
}
💡 배운 점
`^=` 연산자 : 비트 단위 배타적 OR 연산, 즉 XOR 연산을 수행한다.
조건을 3,4 번을 함께 보아야 한다.